(JWL.00) Analyse de données pour l’intelligence d’affaires
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Pourquoi étudierl'Analyse de données pour l’intelligence d’affaires?
L’analyse de données est aujourd’hui au cœur des décisions stratégiques des entreprises. Chaque avancée technologique génère de nouvelles opportunités pour celles et ceux capables de transformer l’information brute en connaissances utiles. Les spécialistes en intelligence d’affaires figurent désormais parmi les profils les plus recherchés, une tendance confirmée par les perspectives d’emploi en analytique et en gestion des données au Canada.
Pour répondre à cette forte demande, notre Attestation d’études collégiales (AEC) en Analyse de données pour l’intelligence d’affaires vous amène de la théorie à la pratique. Vous explorez tous les piliers du domaine : le traitement, la visualisation et l’automatisation des données, la programmation SQL, les méthodologies quantitatives et qualitatives, ainsi que l’extraction et la modélisation en intelligence d’affaires. De plus, un stage optionnel ou des projets pratiques en fin de parcours vous permettront de mettre vos compétences en œuvre dans des situations réelles.
Une fois diplômé·e, vous pourrez viser des postes variés tels qu’analyste de données, consultant·e en intelligence d’affaires, spécialiste en visualisation ou encore architecte de données. Grâce à l’approche pratique, aux outils technologiques de pointe et à l’accompagnement personnalisé du Collège Cumberland, vous serez préparé·e à évoluer dans un secteur en pleine expansion, à anticiper les besoins du marché et à façonner l’avenir des entreprises par des décisions guidées par les données.
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Pourquoi choisir le programmeAEC en Analyse de données pour l’intelligence d’affaires du Collège Cumberland?
Formateurs professionnels : Apprenez auprès de spécialistes de l’analyse de données, de la statistique appliquée et de l’intelligence d’affaires, toujours actifs dans leur domaine. Ils partagent avec vous leurs méthodes, leurs études de cas et les tendances réelles issues de l’industrie, afin de vous préparer aux exigences concrètes du marché.
Formation pratique et appliquée : De la gestion de bases de données à la visualisation, en passant par la programmation SQL et le forage de données, chaque cours repose sur des projets réels et des mises en situation concrètes. L’intelligence artificielle est également intégrée dans certains modules, notamment pour l’automatisation des processus et l’analyse prédictive, vous permettant de maîtriser les outils qui transforment actuellement la profession.
Flexibilité et mode hybride : Suivez les cours en présentiel ou en ligne, de jour ou en soirée ; Vous permettant d’intégrer votre formation selon votre emploi du temps et votre lieu de résidence.
Partenariats avec l’industrie : Le Collège Cumberland collabore avec des entreprises et des experts du secteur de l’intelligence d’affaires et des technologies de l’information. Ces partenariats se traduisent par du contenu actualisé, des ateliers spécialisés et des occasions de réseautage. De plus, un stage optionnel est offert, permettant d’acquérir une expérience pratique directement en entreprise.
Installations modernes : Les classes dans notre campus à Montréal sont équipées des outils et logiciels en phase avec les besoins du marché de travail pour offrir une expérience d’apprentissage pratique et immersive.
Carrières en Analyse de données pour l’intelligence d’affaires
La formation AEC en Analyse de données pour l’intelligence d’affaires est votre porte d’entrée dans le domaine en pleine expansion de l’analytique et de l’intelligence d’affaires. Elle vous prépare à occuper des postes au sein de grandes entreprises, d’organisations publiques, de cabinets-conseils ou encore à titre de consultant·e indépendant·e. Les diplômés peuvent accéder à une variété de professions telles qu’analyste de données, consultant·e en intelligence d’affaires, spécialiste en visualisation de données ou architecte de données.
Le salaire moyen dans ce secteur demeure particulièrement attractif. Au Canada, un·e analyste de données débute autour de 60 000 $ par an, tandis qu’avec quelques années d’expérience et une spécialisation en intelligence d’affaires, les professionnels peuvent dépasser les 90 000 $ à 100 000 $ annuellement, selon la fonction et le secteur d’activité.
Métiers et perspectives salariales au Canada en 2024
Voici quelques-uns des emplois qui vous attendent après l’obtention du diplôme:
- Analyste de données : Transforme les données brutes en informations précieuses pour la prise de décision. Le salaire moyen pour ce poste au Canada est de 64 814 $ par année et varie en fonction de l'expérience et des compétences.
- Assistant E-Commerce (salaire de départ moyen: $44000 à $50000)
- Analyste, Allocation de la marchandise (salaire de départ moyen: $55000 à $60000)
- Marchandiseur, Commerce électronique (salaire de départ moyen: $50000 à $65000)
- Gestionnaire de marque junior (salaire de départ moyen: $45000 à $60000)
- Gestionnaire de rétention E-Commerce (salaire de départ moyen: $55000 à $70000)
- Analyste de données (salaire moyen entre 55 000 $ et 75 000 $ par an)
- Analyste BI / Intelligence d’affaires (salaire moyen entre 60 000 $ et 85 000 $ par an)
- Spécialiste en visualisation de données (salaire moyen entre 55 000 $ et 80 000 $ par an)
- Gestionnaire de rétention E-Commerce (salaire moyen entre 55 000 $ et 70 000 $ par an)
- Développeur·euse SQL / ETL (salaire moyen entre 60 000 $ et 80 000 $ par an)
- Data Steward / Gestionnaire de données (salaire moyen entre 52 000 $ et 87 000 $ par an)
Accès au programme de bourses d’études ASCENSION NUMÉRIQUE
Recevez jusqu’à 3 000 $ pour poursuivre vos études dans le programme Analyse de données pour l’intelligence d’affaires du Collège Cumberland.
Date limite pour faire votre demande: 20 décembre 2024
Notre programme AEC - Analyse de données pour l’intelligence d’affaires
Le programme AEC en Analyse de données pour l’intelligence d’affaires du Collège Cumberland constitue votre passerelle vers le domaine stratégique de l’analytique et de la gestion des données. Conçu pour vous doter d’une compréhension approfondie des méthodologies de recherche, de la gestion des bases de données et des outils d’intelligence d’affaires, il s’appuie sur des projets pratiques pour transformer la théorie en compétences directement applicables.
Proposés en français, les cours couvrent l’ensemble des défis actuels : traitement et visualisation de données, automatisation de processus, programmation SQL, méthodes quantitatives et qualitatives, forage et entrepôts de données, ainsi que concepts avancés en intelligence d’affaires. Des modules intégrant l’intelligence artificielle, notamment en automatisation et en analyse prédictive, vous initient aux outils génératifs et analytiques qui redéfinissent la profession. Au total, ce sont 1 020 heures de formation spécialisée réparties sur cinq sessions qui vous sont offertes.
Fidèle à sa mission d’accessibilité, le Collège Cumberland propose également ce programme avec un soutien financier possible : les étudiants canadiens admissibles peuvent recevoir l’aide du ministère de l’Éducation du Québec. Notre équipe des admissions est disponible pour vérifier votre éligibilité et vous accompagner dans vos démarches.
- Type de programme : Attestation d’études collégiales (AEC)
- Langue d’enseignement : Français
- Code du programme : JWL.00
- Nombre d'heures total: 1 020 h
- Durée du programme: 20 mois (5 sessions)
- Unités: 33,33
Liste de tous les cours qui compose le programme AEC - Analyse de données pour l’intelligence d’affaires
- Traitement, visualisation et flux des données
- Automatisation de processus
- Les essentiels des bases de données
- Méthodologies quantitatives et opérations statistiques
- Programmation SQL
- Approches méthodologiques qualitatives
- Concepts et modèles en intelligence des affaires
- Forage, extraction et entrepôts de données
- Recherche appliquée et diffusion des résultats*
- Intégration professionnelle pour analystes de données*
*Les cours 9 et 10 peuvent être remplacés par un stage en intelligence d’affaires
Une approche PratiquePour une carrière réussie en analyse de données
Au Collège Cumberland, notre programme d’analyse de données se distingue par une approche résolument pratique, l’un de ses plus grands atouts. Ateliers interactifs, études de cas réelles et projets appliqués vous plongent dans l’utilisation quotidienne des principaux outils analytiques et technologiques, transformant la théorie en compétences directement opérationnelles.
En travaillant sur des mandats concrets, vous apprenez à relever les défis actuels liés à la gestion, à l’exploitation et à l’interprétation des données. Nos modules intégrant l’intelligence artificielle renforcent encore cette dimension terrain, de sorte qu’à l’obtention de votre AEC vous êtes immédiatement prêt·e à soutenir la prise de décision stratégique des entreprises et à intégrer le marché du travail sans délai.
Compétences techniques acquises :
Traitement et visualisation de données
Collecter, transformer et représenter graphiquement des ensembles de données complexes pour soutenir l’analyse et la décision.
Automatisation de processus
Concevoir et déployer des systèmes automatisés d’acquisition et de traitement des données.
Bases de données et SQL
Créer, exploiter et interroger des bases de données relationnelles grâce au langage SQL.
Analyse statistique et quantitative
Appliquer des méthodes rigoureuses pour modéliser, valider et interpréter les données numériques.
Méthodes qualitatives
Analyser et exploiter des données qualitatives pour enrichir les rapports et études d’affaires.
Intelligence d’affaires et tableaux de bord
Construire des modèles, indicateurs et visualisations pour guider les décisions stratégiques.
Forage et entrepôts de données
Gérer et exploiter de grands volumes de données à l’aide de techniques avancées de data mining et de stockage.
Logiciels et outils utilisés dans la formation :
SQL (MySQL, PostgreSQL, SQL Server)
Pour la création, l’interrogation et la gestion des bases de données relationnelles.
Excel & Google Sheets
Analyse statistique, traitement de données et création de modèles décisionnels.
Power BI & Tableau
Visualisation interactive, conception de tableaux de bord et production de rapports stratégiques.
Python & R (initiation appliquée à l’analytique)
Pour l’automatisation, la manipulation de données et certaines analyses statistiques avancées.
SPSS / logiciels statistiques
Validation des données et réalisation d’analyses quantitatives approfondies.
ETL (Talend, SSIS ou équivalents)
Extraction, transformation et chargement des données pour alimenter les entrepôts.
Outils de data mining et entreposage
Gestion et exploitation de grands volumes de données, mise en place de flux de traitement automatisés.
Processus d’admission pour s’inscrire à notre formation en analyse de données
Pour vous inscrire au programme AEC en Analyse de données pour l’intelligence d’affaires en ligne ou en présentiel, vous devez avoir un diplôme d’études secondaires ou l’équivalent. Les candidats doivent également démontrer un intérêt marqué pour l’analyse de données et les affaires.
Pourquoi l’analyse de données est-elle essentielle ?
À l’ère de la transformation numérique, les données sont devenues le moteur de la performance et de l’innovation. La capacité à collecter, structurer et interpréter l’information détermine aujourd’hui la croissance et la compétitivité des organisations. Le programme d’analyse de données du Collège Cumberland vous prépare à relever ces défis : vous y apprendrez à transformer des données brutes en informations stratégiques, à construire des modèles décisionnels et à soutenir les entreprises dans leurs choix d’affaires pour accroître leur efficacité et anticiper les tendances du marché
Comment rejoindre la formation en analyse de données ?
Pour faire une demande d’admission au programme d’AEC en Analyse de données pour l’intelligence d’affaires, il suffit de remplir le formulaire de candidature, soumettre le dossier académique et participer à une entrevue d’admission. Notre équipe d’admissions se fera un plaisir de vous accompagner dans le processus et de répondre à toutes vos questions.
Durée d’une AEC en Analyse de données
Le programme AEC en Analyse de données pour l’intelligence d’affaires est flexible, conçu pour s’adapter à votre emploi du temps, avec des options de cours en soirée ou en ligne. D’une durée de 20 mois, le programme vous permet d’obtenir rapidement les compétences nécessaires pour avancer dans votre carrière.
Horaires du programme
Notre programme est conçu pour offrir une flexibilité maximale, avec des options de cours en journée, en soirée, et en ligne pour accommoder les besoins variés de nos étudiants.
Aides financières disponibles
Il est possible de faire une demande d’aide financière suite à votre admission. Les programmes offerts par Collège Cumberland sont admissibles à l’aide financière aux études du ministère de l’éducation du Québec; les étudiants admissibles peuvent recevoir jusqu’à $27000.00 en aide financière. De plus, les banques canadiennes proposent des marges de crédit étudiantes.
Pour en savoir plus, visitez notre page sur l’aide financière.
Témoignages d’anciens diplômés
Préparez-vous à l’avenir avec l’AEC en Analyse de données pour l’intelligence d’affaires du Collège Cumberland
En choisissant cette AEC, vous investissez dans un secteur en pleine croissance, au cœur de la transformation numérique des organisations. Avec une formation complète, des projets pratiques, un stage optionnel et l’accès à un réseau d’experts du domaine, vous serez parfaitement équipé·e pour collecter, analyser et interpréter des données stratégiques, concevoir des tableaux de bord performants et soutenir la prise de décision dans divers secteurs d’activité. Cette formation vous donne les compétences nécessaires pour propulser votre carrière dans le domaine de l’analytique et de l’intelligence d’affaires.
Vous avez des questions? Réservez une session d'information en ligne avec un conseiller aux admissions.
Nous organisons régulièrement des sessions d’information virtuelles et en personne pour les candidats intéressés. Ces sessions sont une excellente occasion de rencontrer les conseillers aux admissions, de poser des questions sur le programme et d’en savoir plus sur les débouchés professionnels en sécurité et programmation des applications web.
FAQ
L’intelligence d’affaires (BI) consiste à utiliser des données pour soutenir les décisions stratégiques des entreprises. Elle est essentielle car elle permet aux organisations de transformer des données brutes en informations exploitables, optimisant ainsi leurs opérations et stratégies pour un avantage concurrentiel.
Les principaux objectifs du programme sont de former des professionnels autonomes en intelligence d’affaires sur quatre axes clés :
- Stratégies et méthodologies de recherche : Les étudiants acquerront des compétences en recherche quantitative et qualitative, leur permettant de recueillir et d’analyser des données avec précision.
- Application de la recherche à l’intelligence d’affaires : Le programme met l’accent sur l’utilisation des résultats de recherche pour la planification stratégique et l’élaboration de stratégies d’affaires efficaces.
- Bases informatiques pour la création et le maintien de bases de données : Les étudiants apprendront la programmation nécessaire pour créer et gérer des bases de données robustes, garantissant l’intégrité et la disponibilité des données.
- Communication et présentation des résultats : Le programme prépare les étudiants à présenter leurs analyses de manière claire et professionnelle, facilitant l’intégration des résultats dans les décisions d’entreprise.
En plus de ces axes, le programme vise à préparer les étudiants à des carrières en tant qu’analystes de données, consultants en intelligence d’affaires, spécialistes en visualisation de données et architectes de données, en leur fournissant les compétences nécessaires pour analyser des données, créer des visualisations percutantes, automatiser des processus et utiliser des technologies de pointe en intelligence d’affaires.
Ce programme se distingue par son approche pratique, avec des cours dispensés par des professionnels actifs dans le domaine et une forte composante de projets concrets. De plus, le programme offre un soutien carrière complet et des opportunités de réseautage avec des experts de l’industrie.
Les étudiants apprendront à utiliser des outils et logiciels de pointe tels que SQL, des techniques de visualisation de données, et des outils d’automatisation pour l’analyse de données.
Les projets incluent la gestion et la visualisation de données, l’automatisation de processus, l’extraction de données, et la conception de systèmes de données sécurisés. Ces projets visent à simuler des situations réelles pour développer une expérience pratique.
Le programme est structuré sur 5 sessions, totalisant 1020 heures. Il comprend divers modules tels que le traitement et la visualisation de données, la qualité des données, les méthodologies d’analyse, l’automatisation des processus, la programmation SQL, et bien d’autres.
Les cours en ligne sont organisés via des plateformes éducatives interactives, permettant aux étudiants d’accéder aux leçons, de participer à des discussions et de soumettre leurs projets. Les outils spécifiques utilisés incluent des logiciels de visioconférence, des forums de discussion, et des environnements de codage en ligne.
Le programme met l’accent sur des projets concrets qui simulent des expériences en entreprise
Les salaires moyens au Canada en 2024 sont les suivants :
- Analyste de données : 64 814 $ par année
- Consultant en intelligence d’affaires : 82 550 $ par année
- Spécialiste en visualisation de données : 63 486 $ par année
- Architecte de données : 85 500 $ par année
Les diplômés peuvent travailler dans des secteurs variés tels que les technologies de l’information, la finance, la santé et le marketing. Les entreprises recrutant des diplômés comprennent des sociétés de technologie, des institutions financières, des entreprises de santé, et des agences de marketing.
Le programme inclut l’apprentissage du langage SQL pour la gestion et l’interrogation de bases de données, mais également NoSQL, HTML, Python et R.
Les connaissances théoriques et pratiques vues dans les cours d’informatique offrent les bases en conception, gestion et déploiement de bases de données qui peuvent par la suite être réinvesties dans une formation continue en IA/Machine learning.
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